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数据分析中常见问题

数据分析中常见问题解析

针对科研数据分析中常见的误区,如数据正态性的意义,重复测量,数据点之间不独立,共线性,计数数据,比率数据,二项分布数据,过度离散,零膨胀,零截断,模型诊断与优化等等问题进行专题讲解并提供解决方案。

针对科研数据分析中常见的误区,如数据正态性的意义,重复测量,数据点之间不独立,共线性,计数数据,比率数据,二项分布数据,过度离散,零膨胀,零截断,模型诊断与优化等等问题进行专题讲解并提供解决方案,涉及广义线性模型,线性混合模型,广义线性混合模型,重复测量方差分析,结构方程模型,generalised estimation equation,主成分分析等实用性强,应用范围广的系统性集成方法。

本课程适合具有一定数据分析基础,急需数据分析解决方案的在读硕士、博士及广大青年科研工作者。