Meta分析培训

近年来，Meta分析受到了科研工作者的广泛重视 。欲善其事，必利其器，Meta分析必将为您的科研之路插上腾飞的翅膀！授课老师来自中科院科研一线的青年学者，在生态学主流专业期刊发表多篇Meta分析及数据整合论文，应邀多次举办Meta分析培训班，相关教学经验丰富。小班授课，傻瓜式软件与R软件相结合，让初学者也能迅速掌握Meta分析的流程与技巧。

价格：2000元

混合效应模型培训

混合效应模型（mixed effect model, 又称嵌套模型，多水平模型，层次模型等）毫无疑问是当前应用最为广泛的强力统计模型。其多变的形式，与数据结构特征高度统一的设置，为我们提供了几乎可以量身定做的数据分析模型，具备传统统计模型无法企及的分析能力，极大提升了分析结果的可信度。可以说，混合效应模型在国际科研界的应用已呈弥散之势，几乎全面接管了当前主流学术期刊的统计任务。

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结构方程模型培训

结构方程模型 (SEM)通过对变量间直接和间接关系以及不可直接观测的变量（即潜变量）的分析，能够更好地处理多个变量之间的作用关系强度和影响传导路径。随着片段化结构方程模型的发展，SEM已经能够与混合效应模型、谱系最小二乘回归以及贝叶斯统计相结合，能够方便处理非正态分布数据，纳入随机效应，考虑谱系相关等，极大地拓展了传统结构方程模型处理多元数据的能力。

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树木年轮学培训班

树木年轮材料定年准确、材料容易获取、时间序列长的特点，树木年轮学正受到人们越来越多的关注。本课程特邀经验丰富的一线青年学者，以树木年轮学的基础理论为出发点，着重野外采样、数据处理及整合、R语言的运用等方面，力求消除相关科研方面的障碍。

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