Meta分析培训公告（第11期）-2020年8月1日-2日-线上直播

此次培训是本公司举办的第十一期培训，

无论是课程设计、授课答疑以及会务组织都已经形成了一套十分完善的体系，培训效果日益显著

具不完全统计，仅2020年至今学员发表的文章就达12篇。部分学员发表的文章请见

http://bjupclouddata.com/newsinfo/177670.html

【课程介绍】近年来，Meta分析受到了科研工作者的广泛重视，国际顶级学术期刊中 Meta分析论文层出不穷。但Meta分析方法本身的复杂性让很多科研人员颇为困惑，同时由于对相关理论方法的误读甚至滥用，一些研究结果的可靠性也遭到质疑，这已成为科研过程中的一大障碍。 2018年3月，Nature杂志发表针对Meta分析方法的综述文章，认为对科研院所、医院、政府、企业等相关人员进行标准化的Meta分析培训已成当前学术界的一大迫切要求。

本次培训班邀请国内发表多篇高质量SCI论文、具有丰富Meta分析实战经验的青年学者，结合免费开源软件，着重介绍Meta分析的理论基础和使用方法，手把手演示Meta分析的逻辑原理，模型选择与计算，结果解读与制图，以及模型可靠性分析等标准化完整流程。工欲善其事，必先利其器，掌握meta分析方法，必将使您的科研工作如虎添翼，更上一层楼。

【主办单位】北京凌云翼数据科技有限公司

【讲师简介】 张霜 博士（中国科学院生态环境研究中心 副研究员，中国科学院青年创新促进会会员）。从事生态学研究工作，运用Meta分析与数据整合分析方法在Ecology，Journal of ecology 等生态学主流杂志上发表多篇论文。由于个人兴趣驱使，张霜博士具有扎实的统计理论基础与丰富的数据分析实战经验，精通大多数常用及前沿统计分析方法的原理与应用，经常性为国内外科研同行提供数据分析咨询与技术支持。 

张霜博士尤其是对Meta分析的逻辑原理和实际操作具有精准的理解，能够用通俗易懂的授课方式对Meta分析的整个流程、要点和难点进行逐一讲解。其授课方式深入浅出，活泼热烈，以最新发表在Science，Ecology letters，Ecology 等著名期刊上的论文为案例，让学员通过学习能重现论文中的结果，在最短的时间内迅速掌握Meta分析的核心原理和实际应用技巧，使学员的实际数据处理能力得到极大提高。

自2016年至今，张霜博士分别应邀在中国科学院西双版纳热带植物园，中国科学院地理科学与资源研究所，中国科学院生态环境研究中心，华东师范大学，云南大学、中国农业大学等研究所与高校进行Meta分析专题培训工作，具有丰富的培训经验,取得了良好的教学效果。截至目前，已有来自于北京大学、南京大学、浙江大学、上海交通大学、复旦大学、中山大学、南开大学、兰州大学、四川大学，吉林大学、云南大学、北京师范大学、华东师范大学、东北师范大学、中国农业大学、中国矿业大学、西北农林科技大学、北京林业大学、东北林业大学、东南大学、深圳大学等近百所国内高校以及中科院下属植物所、动物所、地理所、生态中心、应用生态所、大气物理所、水保所、版纳植物园、华南植物园、昆明植物所、遗传发育所、成都生物所、新疆生态与地理所等20余家研究所，中国农科院，中国林科院，以及北京大学肿瘤医院、北京佑安医院、爱康医疗集团等科研与医疗机构的400余名学员参与了相关培训。

讲师主页
http://dse.rcees.cas.cn/yjzjs/qyjggjystgc/jgbhysthfyjz/201211/t20121114_101885.html

【培训效果】据不完全统计，部分学员相关论文已被Global ecology and biogeography, New phytologist, Journal of ecology, Philosophical Transactions of the Royal Society B-Biological Sciences，Journal of biogeography，Science of the total environment, Chemosphere, Land degradation & Development 等著名学术期刊接收或发表。部分学员发表文章请见http://bjupclouddata.com/newsinfo/177670.html

【适用对象】硕士以上，有一定数据处理经验和统计基础，对Meta分析方法具有迫切需求的青年科研人员，该方法适用于生物学，生态学，环境科学，医学，农学等一切实验科学。

【三大特色】采取课前预习-直播授课-课后复习全方位模式，以应对不同层次学员的需求。

l                      课前预习——直播授课前，发放相关案例和基础资料，并在线指导学员调试电脑软件，R软件基础练习，进行启动预热！

l                      直播授课——理论与实战并举，以顶级期刊论文为案例，无盲区讲解与练习！

l                      课后复习——提供6-7个精选案例，并开放式线上答疑、指导，互动学习，巩固提高，共同进步！

【培训时间】2天，2020年8月1日-2日

【培训方式】在线直播+线上社群辅导

【培训费用】注册费：2000元/人，包含培训费、资料费。

【报名方式】登陆网址在线报名，https://www.wjx.top/jq/53961737.aspx，或扫描下方二维码报名，报名截止日期7月30日。

主办方提前10天左右启动课前预习，届时将以邮件形式发送预习资料，并组建QQ群，帮助学员调试软件，学员可自行安排预习时间。为了达到更好的效果，希望大家提早报名。

【缴费方式】注册费可通过银行对公账户汇款、支付宝、微信3种方式缴付（如需公务卡支付，将其绑定至支付宝或微信即可）。培训提供正规发票（可开培训费或会议费，电子版发票或纸版发票均可）及相应通知。报名成功后，会务组将于7月17日将具体缴费方式发送到报名时提交的邮箱，学员可根据上面的指导进行缴费。

【会务联系人】黄老师， Tel: 010-82748950 / 139 1082 2427，QQ：3405105887，邮箱：info@bjupclouddata.com     

【课程安排】具体课程安排如下：

本次直播培训采用“课前预习-直播授课-课后复习”相结合的模式，使学员能全面掌握这个方法。直播授课开始前，我们会提供“R语言入门”的免费在线课程以及一篇Meta分析案例，供大家提前预习，并有助教协助大家解决R的基础问题；直播授课在系统讲解理论的基础上注重实战训练；直播授课结束后，老师会精选出另外6-7个案例，体现不同的侧重点，并将数据及R代码发给学员，供课后自行练习，并通过QQ在线答疑。

【其他事宜】

1、 发票事宜：提供正规发票，可以开电子发票或纸制发票，开票内容一般为“培训费”或“会议费”，并提供相应的培训通知或会议通知，在线报名时请注明开票内容，并选择电子或纸制发票即可。电子版一般提前2周以电子邮件的形式提供，发票（电子发票或纸制发票）一般将于直播结束后5个工作日内发送到学员提供的邮箱或快递。如需提前索要发票，请与会务组黄老师联系。

2、其它未尽事宜可随时联系会务组。