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贝叶斯统计模型的理论与应用培训班公告-2021年5月29日-30日-线上直播

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【课程介绍】目前,贝叶斯统计学派则由于其独特的后验分布估计,灵活的参数设置和便利的结果图形化展示方法,给我们带来了全新的统计体验和更加可靠的分析结果,在在各领域数据分析中所占比重日益提升。可以毫不夸张的说,贝叶斯统计给我们提供了量身定做式的数据分析方案,尤其是其对于复杂数据结构的拟合能力(如多水平模型,混合模型、嵌套模型、层次模型等),具有无以伦比的天然优势。目前采用贝叶斯统计模型的学术研究在Nature, Science, PNAS等顶级期刊上屡见不鲜,呈明显的增加趋势。尤其是随着个人电脑运算能力的大幅提升和用户友好型软件包的不断开发,对于普通科研人员来讲,贝叶斯统计已不再是高深莫测的阳春白雪。同时,由于贝叶斯统计都具有较为复杂的理论体系和多变的形式。其模型结构的确定,参数的设置,以及对最终结果的解读与作图都需要使用者具有较好的统计理论基础,这往往令初学者如坠雾中,望而却步,成为科研道路上的一大障碍。

为进一步促进贝叶斯统计在国内的推广应用,破除广大科研人员面临的数据分析障碍,特邀中科院具有扎实理论基础、丰富实战经验和高超授课技巧的一线优秀青年科研工作者,举办贝叶斯统计模型的理论与应用培训班。通过对贝叶斯统计的逻辑原理、应用、软件实现、结果制图及顶级期刊实际研究案例进行深入浅出的讲解,力求在短期内最大限度提升学员的贝叶斯数据分析实战能力。

【讲师简介】

张霜 博士(中国科学院生态环境研究中心副研究员,中国科学院青年创新促进会会员、生态中心青促会组长主要从事群落生态学研究。自2016年至今,张霜博士应邀分别在中国科学院西双版纳热带植物园,中国科学院地理科学与资源研究所,中国科学院生态环境研究中心,中国科学院沈阳应用生态研究所,华东师范大学,云南大学、中国农业大学等国内著名高校与科研机构进行数据分析培训工作,受训学员涵盖140多家科研院所、高校、医院等机构的千余名科研工作者。张霜博士具有扎实的统计功底和通过基本原理将各种统计方法融会贯通的广阔视野,其授课方式活泼热烈,深入浅出,通俗易懂,使学员如沐春风,深受好评。目前,部分学员采用相关统计模型已在Ecology letters, Global ecology and biogeography, New phytologist, Journal of ecology, Global change biology, Oikos, Science advances, Journal of biogeography, Catena, Conservation biology, Geoderma, Philosophical Transactions of the Royal Society B-Biological Sciences, Science of the total environment, Chemosphere, Land degradation & Development 等著名学术期刊上发表论文, 学员数据分析能力显著提升

讲师主页:http://dse.rcees.cas.cn/yjzjs/qyjggjystgc/jgbhysthfyjz/201211/t20121114_101885.html

徐猛 博士中国水产科学研究院珠江所,副研究员),毕业于中山大学,生态学专业。从事外来水生生物入侵机制及风险评估相关工作。主持国家自然科学基金、广东省自然科学基金等项目,在Global Ecology and BiogeographyJournal of Applied EcologyOecologia等著名期刊发表论文40余篇。获授权国家专利33项,软件著作权4项,参编著作9部。获广东省科技进步奖二等奖(排名第3)等。2019年获广州市珠江科技新星。在统计模型和大数据分析方面有扎实的基础和丰富的一线实践经验,多次受邀在中科院沈阳应用生态研究所、中科院西双版纳热带植物园、云南大学、华南农业大学等单位开展统计模型的培训工作。徐博士授课认真负责、演讲富有激情和感染力,对基本原理的讲解深入透彻,具有高度的实用性,风格深受广大学员喜爱,获得了一致好评, 部分学员已在Ecology letters等著名学术期刊上发表论文

讲师个人主页:https://www.researchgate.net/profile/Meng_Xu33

【培训时间】2021年5月29日-30日(周六、周日2天)

【培训方式】线上直播+录播回放+线上社群辅导

【适用对象】本课程面向广大科研工作者、博士后、研究生等对提升数据分析技能有迫切需求的群体。注意:本课程有一定难度和深度,学员最好有一定统计基础,对(广义)线性模型,(广义)线性混合模型,非线性模型等当前用用广泛的模型有了解或应用经验者优先。

【课程安排】具体课程安排如下:

时 间 具体内容
第一天  
09:00-10:15 统计分析基础,模型参数估计的基本原理,常用模型与基本统计问题讲解
10:15-10:30 休息
10:30-12:00 贝叶斯统计的基本原理,先验分布,后验分布,迭代原理,收敛性判别等
12:00-14:00 午休
14:00-15:30 贝叶斯模型的应用详解一:一般线性模型,广义线性模型,线性混合模型,广义线性混合模型,加和模型,零膨胀,hurdle 模型等
15:30-15:45 休息 
15:45-17:30 贝叶斯模型的应用详解二:多水平模型的方差分解,不同层次自变量及其交互作用的引入,时间、空间、系统发育相关关系的引入等,自定义贝叶斯模型,贝叶斯模型对比,交叉验证,贝叶斯meta分析等。顶级期刊贝叶斯实际应用案例详解与讨论。
第二天  
09:00-10:30 破解贝叶斯模型的运算速度难题—基于INLA的贝叶斯统计(数学近似法)
10:30-10:45 休息 
10:45-12:00 INLA贝叶斯的应用详解:一般线性模型,广义线性模型,线性混合模型,广义线性混合模型, 加和模型等
12:00-14:00 午休
14:00-15:30 INLA贝叶斯的应用详解:多水平模型的变截距、变斜率,考虑组水平预测变量,引入时间、空间、系统发育相关,空间分析简介,模型结果可视化详解。
15:30-15:45 休息
15:45-17:00 顶级期刊中INLA贝叶斯的应用案例详解。
17:00-17:30 自由讨论,答疑

【培训特色】线上直播授课,并提供回放,便于复习;理论与实战并举,以顶级期刊论文为案例,无盲区讲解与练习!

开放式线上答疑、指导,互动学习,巩固提高,共同进步!

【主办单位】北京凌云翼数据科技有限公司

【培训费用】注册费:2000元/人,包含培训费、资料费等。

【报名方式】本培训属于“基于R语言的高级数据分析方法系列培训课程”之一,系列课程包括:

Meta分析(第13期)- 2021年4月10-11日录制

混合效应模型培训班(第5期)- 2021年5月8-9日直播及录制

结构方程模型(第4期)- 2021年5月22-23直播及录制

贝叶斯数据分析 - 2021年5月29-30日直播及录制(首期隆重推出)

R语言统计制图与地图制作 (第3期)- 2021年6月12-13日直播及录制

 

系列课程之间彼此联系,又相对独立,欢迎点击基于R语言的高级数据分析方法系列培训报名表报名,或扫描下方二维码报名

                 

【缴费方式】注册费可通过银行对公账户汇款、企业支付宝、微信3种方式缴付,(可选择公务卡支付)培训提供正规发票(可开培训费或会议费,电子版发票或纸版发票均可)及相应通知。报名成功后,会务组将提前2周以后将具体缴费方式发送到报名时提交的邮箱,学员可根据上面的指导进行缴费。

【联系人】 黄老师, Tel: 010-82748950 / 139 1082 2427(微信同号),QQ:3405105887,邮箱:info@bjupclouddata.com

【其他事宜】

1、发票事宜:提供正规发票,可以开电子发票或纸制发票,开票内容一般为“培训费”或“会议费”,并提供相应的培训通知或会议通知,在线报名时请注明开票内容,并选择电子或纸制发票即可。电子版培训通知或会议通知一般提前2周以电子邮件的形式提供,发票(电子发票或纸制发票)一般将于直播结束后5个工作日内发送到学员提供的邮箱或快递,如需提前索要发票,请与会务组黄老师联系。

2、其它未尽事宜可随时联系会务组

如果您错过了直播课时间,没关系,直播结束后,我们将录播课,欢迎关注。

录播课程查看方式:微信关注“凌云翼”公众号,进入公众号,底部进击“唯真课堂”,即可查看相关课程

2021年4月19日 11:24
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