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当我估计的随机效应的方差是负值时,我该怎么办?

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方差分析中矩估计的分子总是由两个数的差值组成;这些是来自于固定效应模型和与之相关的自由度的误差异质性。这个值出现负值是可能的,导致随机效应方差为负数。显然,方差估计值为负数没有任何意义。因为估计的不准确,在这种情况下,负方差估计通常解释为随机效应方差无关紧要(即等于零),并且Meta分析的随机效应模型败给了固定效应模型。如果有人希望强行使用随机效应模型的Meta分析(坚信这是估值的问题而非模型本身的问题),那么应该采用最大释然法或贝叶斯法,因为随机效应模型方差的估算和使用方法是不同的。

2018年3月11日 08:56
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