时至今日，如果还认为Meta分析的方法只能用于文献数据整合分析，那就稍显理念陈旧了。事实上，Meta分析的理念遍地可用，在自己的独立实验中，当然也可以应用Meta的一些理念，来服务于自己的科学问题。今日Nature的封面论文，发现海龟之所以在长距离迁徙之后，依然能准确的回到老家，和其对磁场的利用有关。该研究就借鉴了Meta分析，采用了Hedge’s g效应值来说明两组数据之间的差距大小，对仅仅报道显著性做了很好的补充，堪称方法上的画龙点睛之笔。这已经是近来Meta分析方法或理念第4次在Nature登场（1个月内，3篇Nature!）。 不止报道显著性，而且也报道效应值的大小，已经成为当前的一种趋势(Lakens 2013)。显著性本身并不代表差异的大小，而效应值则是差异大小的直接衡量。并且报道了效应值之后，不同的案例研究之间也就具备了直观可比性。 这样每一项案例研究都可以直观的突出其效应大小，其数据也可以为后续研究直接利用，开展对比研究。 “For each pair of magnetic fields tested, effect size was calculated using Hedge’s g, a metric of effect size that accounts for small sample sizes”Hedges's g计算公式参考文献：Lakens, D. 2013. Calculating and reporting effect sizes to facilitate cumulative science: a practical primer for t-tests and ANOVAs. Front Psychol 4:863.Goforth, K. M., C. M. F. Lohmann, A. Gavin, R. Henning, A. Harvey, T. L. Hinton, D. S. Lim, and K. J. Lohmann. 2025. Learned magnetic map cues and two mechanisms of magnetoreception in turtles. Nature.
