应用贝叶斯统计模型培训班(第6期)-2024年6月29日-30日-线上培训
【课程介绍】目前,贝叶斯统计学派则由于其独特的后验分布估计,灵活的参数设置和便利的结果图形化展示方法,给我们带来了全新的统计体验和更加可靠的分析结果,在在各领域数据分析中所占比重日益提升。可以毫不夸张的说,贝叶斯统计给我们提供了量身定做式的数据分析方案,尤其是其对于复杂数据结构的拟合能力(如多水平模型,混合模型、嵌套模型、层次模型等),具有无以伦比的天然优势。目前采用贝叶斯统计模型的学术研究在Nature, Science, PNAS等顶级期刊上屡见不鲜,呈明显的增加趋势。尤其是随着个人电脑运算能力的大幅提升和用户友好型软件包的不断开发,对于普通科研人员来讲,贝叶斯统计已不再是高深莫测的阳春白雪。同时,由于贝叶斯统计都具有较为复杂的理论体系和多变的形式。其模型结构的确定,参数的设置,以及对最终结果的解读与作图都需要使用者具有较好的统计理论基础,这往往令初学者如坠雾中,望而却步,成为科研道路上的一大障碍。
为进一步促进贝叶斯统计在国内的推广应用,破除广大科研人员面临的数据分析障碍,特邀中科院具有扎实理论基础、丰富实战经验和高超授课技巧的一线优秀青年科研工作者,举办贝叶斯统计模型的理论与应用培训班。通过对贝叶斯统计的逻辑原理、应用、软件实现、结果制图及顶级期刊实际研究案例进行深入浅出的讲解,力求在短期内最大限度提升学员的贝叶斯数据分析实战能力。
【讲师简介】
张霜 博士(中国科学院生态环境研究中心副研究员,中国科学院青年创新促进会会员)。主要从事群落生态学研究。自2016年至今,张霜博士应邀分别在中国科学院西双版纳热带植物园,中国科学院地理科学与资源研究所,中国科学院生态环境研究中心,中国科学院沈阳应用生态研究所,华东师范大学,云南大学、中国农业大学等国内著名高校与科研机构进行数据分析培训工作,受训学员涵盖140多家科研院所、高校、医院等机构的千余名科研工作者。张霜博士具有扎实的统计功底和通过基本原理将各种统计方法融会贯通的广阔视野,其授课方式活泼热烈,深入浅出,通俗易懂,使学员如沐春风,深受好评。目前,部分学员采用相关统计模型已在Ecology letters, Global ecology and biogeography, New phytologist, Journal of ecology, Global change biology, Oikos, Science advances, Journal of biogeography, Catena, Conservation biology, Geoderma, Philosophical Transactions of the Royal Society B-Biological Sciences, Science of the total environment, Chemosphere, Land degradation & Development 等著名学术期刊上发表论文, 学员数据分析能力显著提升。
讲师主页:http://dse.rcees.cas.cn/yjzjs/qyjggjystgc/jgbhysthfyjz/201211/t20121114_101885.html
徐猛 博士(中国水产科学研究院珠江所,副研究员),毕业于中山大学,生态学专业。从事外来水生生物入侵机制及风险评估相关工作。主持国家自然科学基金、广东省自然科学基金等项目,在Nature Communication、Global Change Biology、Global Ecology and Biogeography、Journal of Applied Ecology、Oecologia等著名期刊发表论文40余篇。获授权国家专利33项,软件著作权4项,参编著作9部。获广东省科技进步奖二等奖(排名第3)等。2019年获广州市“珠江科技新星”。在统计模型和大数据分析方面有扎实的基础和丰富的一线实践经验,多次受邀在中科院沈阳应用生态研究所、中科院西双版纳热带植物园、云南大学、华南农业大学等单位开展统计模型的培训工作。徐博士授课认真负责、演讲富有激情和感染力,对基本原理的讲解深入透彻,具有高度的实用性,风格深受广大学员喜爱,获得了一致好评, 部分学员已在Ecology letters等著名学术期刊上发表论文。
讲师个人主页:
https://www.researchgate.net/profile/Meng_Xu33
【培训时间】2024年6月29日-30日(周六、周日2天)
【培训方式】线上直播+回放+线上社群辅导
【适用对象】本课程面向广大科研工作者、博士后、研究生等对提升数据分析技能有迫切需求的群体
【课程安排】具体课程安排如下:
时 间 |
具体内容 |
第一天 |
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09:00-10:15 |
统计分析基础,模型参数估计的基本原理,常用模型与基本统计问题讲解 |
10:15-10:30 |
休息 |
10:30-12:00 |
贝叶斯统计的基本原理,先验分布,后验分布,MCMC抽样,收敛性判别等,用openbus, jags, stan进行贝叶斯拟合的基本操作 |
12:00-14:00 |
午休 |
14:00-15:30 |
采用brms进行贝叶斯模型的应用详解一:我各种贝叶斯模型的拟合,如一般线性模型,广义线性模型,线性混合模型,广义线性混合模型,加和模型,零膨胀,hurdle 模型等,及结果的解读与制图 |
15:30-15:45 |
休息 |
15:45-17:30 |
采用brms进行贝叶斯模型的应用详解二:多水平模型的方差分解,时间、空间、系统发育相关关系的引入等,自定义贝叶斯模型的构建,模型对比,交叉验证,贝叶斯meta分析等。顶级期刊贝叶斯实际应用案例详解与讨论 |
第二天 |
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09:00-10:30 |
破解贝叶斯模型的运算速度难题—基于INLA的贝叶斯统计(数学近似法),INLA相关基础及INLA包的使用 |
10:30-10:45 |
休息 |
10:45-12:00 |
INLA贝叶斯的应用详解一:基于INLA开展一般线性模型,广义线性模型,线性混合模型,广义线性混合模型, 加和模型等 |
12:00-14:00 |
午休 |
14:00-15:30 |
INLA贝叶斯的应用详解二:多水平模型的变截距、变斜率,考虑组水平预测变量,引入时间、空间、系统发育相关等。顶级期刊中INLA开展复杂多水平模型的案例详解 |
15:30-15:45 |
休息 |
15:45-17:30 |
INLA贝叶斯的应用详解三:基于INLA的空间数据分析。INLA分析面积数据、地统计数据、筛的构建,随机偏微分方程(SPDE)空间模型的构建、拟合及预测。顶级期刊中INLA开展空间研究的案例详解 |
17:30-18:00 |
自由讨论,答疑 |
【三大特色】培训前,发放相关案例和基础资料,R软件基础练习,进行启动预热!
培训中——直播授课,理论与实战并举,以顶级期刊论文为案例,无盲区讲解与练习!
培训后,开放式线上答疑、指导,互动学习,巩固提高,共同进步!
【主办单位】北京凌云翼数据科技有限公司
【培训费用】注册费:2200元/人,包含培训费、资料费。
【报名方式】登陆以下网址或扫描二维码,填写“凌云翼培训在线报名表”
https://www.wjx.top/vm/OAwGqo8.aspx#
在线提交报名后,会务组将于提前2周将盖章版的培训/会议通知、缴费方式、注意事项等发送到报名时提交的邮箱,请收到邮件正式通知后,安排缴费事宜。
我们会提前启动课前预习,并组建QQ群,帮助学员调试软件,学员可自行安排预习时间。为了达到更好的效果,希望大家提早报名。、
【缴费方式】注册费可通过银行对公账户汇款、支付宝、微信3种方式缴付(可选择公务卡支付),培训提供正规发票(可开培训费或会议费,电子版发票或纸版发票均可)及相应通知。报名成功后,会务组将提前2周将正式的培训通知及具体缴费方式发送到报名时提交的邮箱,学员可根据上面的指导进行缴费。
【联系人】 黄老师, Tel: 010-82748950 / 139 1082 2427(微信同号),QQ:3405105887,邮箱:info@bjupclouddata.com
【其他事宜】
1、发票事宜:提供正规电子发票,开票内容一般为“培训费”或“会议费”,并提供相应的培训通知或会议通知。电子版培训通知或会议通知一般提前2周以电子邮件的形式提供,电子发票一般将于直播结束后5个工作日内发送到学员提供的邮箱或快递,如需提前索要发票,请与会务组黄老师联系。
2、培训流程
3、录播课程
如果您错过了直播课时间,没关系,直播结束后,我们将提供录播课,欢迎关注。
录播课程查看方式:微信关注“凌云翼”公众号,进入公众号,底部进击“唯真课堂”,即可查看相关课程
4、其它未尽事宜可随时联系会务组。