应用贝叶斯统计培训班公告（第3期）-2022年5月28日-29日-线上直播-让数据分析更直白
【课程介绍】贝叶斯统计学派由于其独特的后验分布估计，灵活的参数设置和便利的结果图形化展示方法，给我们带来了全新的统计体验和更可靠的分析结果，是一种量身定做，一网打尽式的数据分析方案。为进一步促进贝叶斯统计在国内的推广应用，提升贝叶斯统计对广大科研人员的亲和度，特举办应用贝叶斯统计模型培训班。通过对贝叶斯统计的逻辑原理、应用、软件实现、结果制图及顶级期刊实际研究案例进行深入浅出的讲解，力求最大限度提升学员的贝叶斯数据分析实战能力。
【课程宗旨】拒绝装高深，拒绝假大空，以实用性为第一要务！
今天学习，明天能用，统计从此不是idea的痛！
授课老师全部来自国内顶级科研机构的科研一线，具有丰富的授课经验。课程理论为辅，实战为主，结合大量最新发表的顶级期刊案例，阶梯式推进，让您的模型摇起来！
【讲师简介】
张霜 博士（中国科学院生态环境研究中心，副研究员）。张霜博士具有过硬的统计功底，尤其擅长用通俗易懂的语言和案例讲解meta分析、混合效应模型、贝叶斯统计等统计模型的应用。近年来，先后应邀在中国科学院西双版纳热带植物园，中国科学院地理科学与资源研究所，中国科学院生态环境研究中心，中国科学院沈阳应用生态研究所，华东师范大学，云南大学、中国农业大学、浙江农林大学、北京超级云计算中心等科研机构进行数据分析交流，受训学员涵盖150多家科研院所、高校、医院等机构的千余名科研工作者。目前，部分学员采用相关统计模型已在Nature climate change, PNAS, Ecology Letters, Global Ecology and Biogeography, New Phytologist, Journal of Ecology, Global Change Biology, Oikos, Science Advances, Journal of Biogeography, Catena, Conservation Biology, Geoderma, Philosophical Transactions of the Royal Society B-Biological Sciences, Science of the total environment, Chemosphere, Land Degradation & Development 等著名期刊上发表论文。
讲师主页：http://dse.rcees.cas.cn/yjzjs/qyjggjystgc/jgbhysthfyjz/201211/t20121114_101885.html
徐猛 博士（中国水产科学研究院珠江所，副研究员），毕业于中山大学，生态学专业。从事外来水生生物入侵机制及风险评估相关工作。主持国家自然科学基金、广东省自然科学基金等项目，在Global Ecology and Biogeography、Journal of Applied Ecology、Oecologia等著名期刊发表论文40余篇。获授权国家专利33项，软件著作权4项，参编著作9部。获广东省科技进步奖二等奖（排名第3）等。2019年获广州市“珠江科技新星”。在统计模型和大数据分析方面有扎实的基础和丰富的一线实践经验，多次受邀在中科院沈阳应用生态研究所、中科院西双版纳热带植物园、云南大学、华南农业大学等单位开展统计模型的培训工作。徐博士授课认真负责、演讲富有激情和感染力，对基本原理的讲解深入透彻，具有高度的实用性，风格深受广大学员喜爱，获得了一致好评， 部分学员已在Ecology letters等著名学术期刊上发表论文。
讲师个人主页：
https://www.researchgate.net/profile/Meng_Xu33
【培训时间】2022年5月28日-29日（周六、周日2天）
【培训方式】线上直播+回放+线上社群辅导
【适用对象】本课程面向广大科研工作者、博士后、研究生等对提升数据分析技能有迫切需求的群体。注意：本课程有一定难度和深度，学员最好有一定统计基础，对（广义）线性模型，（广义）线性混合模型，非线性模型等当前应用广泛的模型有了解或应用经验者优先。
【课程安排】具体课程安排如下：
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时 间 |
具体内容 |
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第一天 |
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09:00-10:15 |
统计分析基础，模型参数估计的基本原理 |
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10:15-10:30 |
休息 |
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10:30-12:00 |
贝叶斯统计的先验分布，后验分布，MCMC抽样，收敛判别等，采用openbugs, jags, stan 进行贝叶斯模型拟合的基本操作 |
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12:00-14:00 |
午休 |
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14:00-15:30 |
采用brms进行贝叶斯模型的拟合详解一：各种贝叶斯模型的拟合，如一般线性模型，广义线性模型，线性混合模型，广义线性混合模型，加和模型，零膨胀，hurdle 模型等，及结果的解读与制图 |
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15:30-15:45 |
休息 |
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15:45-17:30 |
采用brms进行贝叶斯模型的拟合详解二：方差分解，时间、空间、系统发育相关关系的引入等，自定义贝叶斯模型的构建，模型对比，交叉验证，贝叶斯meta分析等。顶级期刊贝叶斯实际应用案例详解与讨论 |
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第二天 |
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09:00-10:30 |
破解贝叶斯模型的运算速度难题—基于INLA的贝叶斯统计（数学近似法）INLA的相关基础及INLA包的使用。 |
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10:30-10:45 |
休息 |
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10:45-12:00 |
INLA贝叶斯的应用详解一：基于INLA开展一般线性模型，广义线性模型，线性混合模型，广义线性混合模型, 加和模型等 |
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12:00-14:00 |
午休 |
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14:00-15:30 |
INLA贝叶斯的应用详解二：多水平模型的变截距、变斜率，考虑组水平预测变量，引入时间、空间、系统发育相关等。顶级期刊采用INLA开展复杂多水平模型的案例讲解。 |
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15:30-15:45 |
休息 |
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15:45-17:00 |
INLA贝叶斯的应用详解三：基于INLA的空间数据分析。INLA分析面积数据，地统计数据，筛的构建，随机偏微分方程（SPDE）空间模型的构建、拟合及预测。顶级期刊应用INLA开展空间研究的案例讲解。 |
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17:00-17:30 |
自由讨论，答疑 |
【三大特色】培训前，发放相关案例和基础资料，R软件基础练习，进行启动预热！
培训中——直播授课，理论与实战并举，以顶级期刊论文为案例，无盲区讲解与练习！
培训后，开放式线上答疑、指导，互动学习，巩固提高，共同进步！
【主办单位】北京凌云翼数据科技有限公司
【培训费用】注册费：2000元/人，包含培训费、资料费。
【报名方式】登陆以下网址或扫描二维码，填写“凌云翼培训在线报名表2022上”
https://www.wjx.top/vj/QRElSE6.aspx
在线提交报名后，会务组将于提前2周将盖章版的培训/会议通知、缴费方式、注意事项等发送到报名时提交的邮箱，请收到邮件正式通知后，安排缴费事宜。
我们会提前启动课前预习，并组建QQ群，帮助学员调试软件，学员可自行安排预习时间。为了达到更好的效果，希望大家提早报名。、
【联系人】 黄老师， Tel: 010-82748950 / 139 1082 2427（微信同号），QQ：3405105887，邮箱：info@bjupclouddata.com
【其他事宜】
1、发票事宜：提供正规发票，可以开电子发票或纸制发票，开票内容一般为“培训费”或“会议费”，并提供相应的培训通知或会议通知，在线报名时请注明开票内容，并选择电子或纸制发票即可。电子版培训通知或会议通知一般提前2周以电子邮件的形式提供，发票（电子发票或纸制发票）一般将于直播结束后5个工作日内发送到学员提供的邮箱或快递，如需提前索要发票，请与会务组黄老师联系。
2、培训流程
3、录播课程
如果您错过了直播课时间，没关系，直播结束后，我们将提供录播课，欢迎关注。
录播课程查看方式：微信关注“凌云翼”公众号，进入公众号，底部进击“唯真课堂”，即可查看相关课程
4、其它未尽事宜可随时联系会务组。
