当我估计的随机效应的方差是负值时，我该怎么办？

方差分析中矩估计的分子总是由两个数的差值组成；这些是来自于固定效应模型和与之相关的自由度的误差异质性。这个值出现负值是可能的，导致随机效应方差为负数。显然，方差估计值为负数没有任何意义。因为估计的不准确，在这种情况下，负方差估计通常解释为随机效应方差无关紧要（即等于零），并且Meta分析的随机效应模型败给了固定效应模型。如果有人希望强行使用随机效应模型的Meta分析（坚信这是估值的问题而非模型本身的问题），那么应该采用最大释然法或贝叶斯法，因为随机效应模型方差的估算和使用方法是不同的。