多元分析主要探究多维随机变量间的相互关系，以展现高维特征空间的结构，在自然科学和社会科学各领域均有不菲的工具价值，在数据挖掘和大数据分析领域也有实际的用场。对于科研生涯刚刚起步的研究生而言，多元分析无疑是基础性的要求。但是，多元分析的方法比较庞杂，各有不同的适用情景，常常令人不知所从。本课程结合R语言讲解主成分分析、聚类分析、判别分析、排序分析等经常使用的多元分析方法和技术，介绍相关的R程辑包及其主要函数，分疏各种方法的区别与联系，借助具体案例示范运算步骤的详节，并通过教学互动过程与大家分享面对高维世界化繁为简进而执简驭繁的智慧与乐趣。

结构方程模型 (Structural Equation Modeling, SEM)是近年来应用日益广泛的统计分析模型，该方法通过对变量间直接和间接关系以及不可直接观测的变量（即潜变量）的分析，能够更好地处理多个变量之间的作用关系强度和影响传导路径，能够有效弥补传统统计方法的不足，被称为统计学的一个大革命。该模型在生物学、生态学、社会科学、教育学、经济学、市场与管理等领域都具有重要应用，目前已成为多元数据分析模型中应用最为广泛的一种。随着片段化结构方程模型的发展，SEM已经能够与混合效应模型、谱系最小二乘回归以及贝叶斯统计相结合，能够方便处理非正态分布数据，纳入随机效应，考虑谱系相关等，极大地拓展了传统结构方程模型处理多元数据的能力。
结构方程模型具有较为庞大的理论体系和复杂的参数构成和多变的形式，往往使初学者无所适从。为此，北京凌云翼数据科技有限公司特邀请多次在国内著名科研机构进行结构方程模型培训工作的一线青年学者讲解结构方程模型的原理及其R实现过程，同时，通过对顶级学术文献结果的重现分析，使学员彻底掌握结构方程模型的应用技巧。

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R语言在统计结果制图以及空间数据（地图制作）等方面具有无可比拟的便捷性，可以非常灵活的制作各种统计图与地图，大大提升了科研成果的美观性和可读性。
本公司特邀来自中国水产科学研究院和武汉植物园的两位具有杰出科研成果和R统计与作图实战经验的优秀青年科学家举办R语言统计制图与地图制作专题培训班。两位专家将以实用性为根本出发点，系统讲解统计结果制图以及地图制作的方法和技巧，并结合大量实际案例，为广大学员带来一场制图盛宴，切实提高学员的R语言制图能力。

本培训班自2018年4月首次举办以来，已经举办5次。北京凌云翼数据科技有限公司继续邀请国内发表多篇树木年轮学高质量SCI论文，具有丰富实践经验的青年学者，将于2022年6月25-26日举办第6期树木年轮学培训班。欢迎咨询报名