结构方程模型 (Structural Equation Modeling, SEM)是近年来应用日益广泛的统计分析模型,该方法通过对变量间直接和间接关系以及不可直接观测的变量(即潜变量)的分析,能够更好地处理多个变量之间的作用关系强度和影响传导路径,能够有效弥补传统统计方法的不足,被称为统计学的一个大革命。该模型在生物学、生态学、社会科学、教育学、经济学、市场与管理等领域都具有重要应用,目前已成为多元数据分析模型中应用最为广泛的一种。随着片段化结构方程模型的发展,SEM已经能够与混合效应模型、谱系最小二乘回归以及贝叶斯统计相结合,能够方便处理非正态分布数据,纳入随机效应,考虑谱系相关等,极大地拓展了传统结构方程模型处理多元数据的能力。
结构方程模型具有较为庞大的理论体系和复杂的参数构成和多变的形式,往往使初学者无所适从。为此,北京凌云翼数据科技有限公司特邀请多次在国内著名科研机构进行结构方程模型培训工作的一线青年学者讲解结构方程模型的原理及其R实现过程,同时,通过对顶级学术文献结果的重现分析,使学员彻底掌握结构方程模型的应用技巧。
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22-02-26